22EE DOEN

1. 시험 준비 처음에는 본인을 믿지 못해 약간의 강제성이 필요하다고 판단하여 시원스쿨, 해커스, 파고다 등의 환급 인강 패스를 조사함. 100%까지는 출석 조건이 없는 시원스쿨 인강이 가장 유리하다고 판단해 패스와 교재를 구매, 시험 일정도 계절학기 이후까지 여유를 두고 한달 뒤로 일단 잡아두었음.  대학연합 오픽을 이용해 15,000원 할인받아 69,000원으로 결제했으나 여전히 비싸다..꽤 많은 대학들이 속해있어 현재 대학생이라면 할인을 받을 수 있다 (재,휴학생 모두 가능)신분증과 함께 재학증명서를 필수로 가져가야함!!이런 날은 응시자들 대부분이 대학생인 것 같아 보였다. (어려보이고 재학증명서를 가지고 있는 사람이 많았음) 혜택은 응시 날짜를 기준으로 연 1회 한정 (2024년 12월에 -> ..

주요 내용은 복습 겸 반복# 머신러닝(ML): 데이터를 기반으로 학습하고 패턴을 예측하는 알고리즘의 개발과 구현에 중점을 둔다.- 세부 단계 1) 데이터 수집 및 처리: 대량의 데이터를 확보하고 정리 2) 모델 학습: 데이터를 사용하여 알고리즘을 학습 3) 예측 및 평가: 학습된 모델로 새로운 데이터를 예측하고 성능 평가# 머신러닝 학습 방식1. 지도 학습 Supervised Learning : 레이블(label)이 있는 데이터를 사용해 학습   ex) 분류(Classification), 회귀(Regression)2. 비지도 학습 Unsupervised Learning : 레이블이 없는 데이터를 통해 패턴이나 군집을 찾음   ex) 클러스터링(Clustering)3. 강화 학습 Reinforcement ..

목표 : 머신러닝의 개념을 정리하고, 파이썬 실습을 통한 실전 데이터 활용법 익히기.파이썬은 구글 Colab 혹은 VS Code를 활용함. # Basic Keywords- 머신러닝 : 주어진 데이터들을 자동으로 학습하고 알맞은 분류/규칙을 생성.- 딥러닝 : 하위 개념, 신경망을 모방하여 스스로 데이터를 학습하고 진화해나가는 형태.- 생성형 AI : 확보된 데이터를 바탕으로 새로운 contents를 형성.  # # #사람의 판단과정) Remember -> Formulate -> Predict 이를 머신에 적용함으로써 이전 데이터를 수집, 저장하여 모델(규칙)을 찾고 미래 데이터를 예측하게 됨. 명시적인 프로그래밍 코드로 동작하는 것이 아닌, 컴퓨터가 스스로 학습하는 능력을 부여하는 것!  # 지도학습(S..

생활코딩 채널의 Machine Learning 1 강좌 수강. (youtube 재생목록)https://www.youtube.com/playlist?list=PLuHgQVnccGMDy5oF7G5WYxLF3NCYhB9H9 Machine learning 1 www.youtube.com(오픈튜토리얼 ebook)https://opentutorials.org/module/4916 Machine learning 1수업소개 이 수업은 인공지능을 구현하는 기술인 머신러닝(Machine learning)을 다루는 수업입니다. 수업대상 수업을 보는 다른 방법 생활코딩 유튜브 채널을 통해서도 공부할 수 있습니다. https://wopentutorials.org #내용 정리2강) 수치와 통계를 비교하여 '결정'을 내리기 위한 ..