# 선형 회귀와 모델의 종류0. 지도학습(Supervised Learning) ex) 고양이와 개 사진 데이터에서 'Dog' 또는 'Cat'이라는 레이블을 기반으로 모델 학습 → 새로운 사진에서 어떤 동물인지 예측 1. 회귀(Regression) 모델 : 주어진 데이터셋과 가장 가까운 직선을 그림 ex) 방 개수에 따른 주택 가격 예측 2. 선형 회귀 모델 (Linear Regression) - 목표: 데이터를 기반으로 직선(선형 모델)을 찾아 예측값을 생성하기 - 직선 조정 방법 : 기울기와 y절편 값을 조금씩 바꿔나감 (회전) - 학습 알고리즘 1) 기울기와 y절편 초기값 설정 (random) 2) 데이터를 ‘반복’적으로 샘플링하며 직선을 점점 데이터에 맞추기 3) 최적화..