1. Tensor의 개념텐서(Tensor)는 다차원 배열(배열의 일반화된 형태)을 의미하며, 스칼라, 벡터, 행렬의 확장된 개념이다.머신러닝과 딥러닝에서는 데이터 표현과 연산을 위해 텐서를 사용개념차원 (Dimensionality)예시스칼라 (Scalar)0D (0차원)\( x \in \mathbb{R} \)벡터 (Vector)1D (1차원)\( \mathbf{x} \in \mathbb{R}^N \)행렬 (Matrix)2D (2차원)\( \mathbf{X} \in \mathbb{R}^{M \times N} \)3D 텐서 (3차원 텐서)3D\( \mathbf{X} \in \mathbb{R}^{H \times W \times C} \)nD 텐서 (고차원 텐서)( n )-차원\( \mathbf{X} \in \..