주요 내용은 복습 겸 반복# 머신러닝(ML): 데이터를 기반으로 학습하고 패턴을 예측하는 알고리즘의 개발과 구현에 중점을 둔다.- 세부 단계 1) 데이터 수집 및 처리: 대량의 데이터를 확보하고 정리 2) 모델 학습: 데이터를 사용하여 알고리즘을 학습 3) 예측 및 평가: 학습된 모델로 새로운 데이터를 예측하고 성능 평가# 머신러닝 학습 방식1. 지도 학습 Supervised Learning : 레이블(label)이 있는 데이터를 사용해 학습 ex) 분류(Classification), 회귀(Regression)2. 비지도 학습 Unsupervised Learning : 레이블이 없는 데이터를 통해 패턴이나 군집을 찾음 ex) 클러스터링(Clustering)3. 강화 학습 Reinforcement ..
